Từ ngày 24 đến ngày 27 tháng 7 năm 2025, Trường Đại học Phan Thiết đã tổ chức khóa học ngắn hạn “Nền tảng Toán học của Trí tuệ Nhân tạo (Maths Behind AI Models)”, do Khoa Cơ bản chủ trì, phối hợp cùng Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo (COSARI) thuộc Trường Đại học Văn Lang và Trường Đại học VinUniversity (VinUni).
Vượt qua khuôn khổ một chương trình đào tạo chuyên đề, sự kiện đã trở thành một hoạt động học thuật sâu sắc, nơi mà tinh thần nghiên cứu nghiêm túc gặp gỡ khát vọng khám phá tri thức mới, nơi học thuật hàn lâm hòa quyện với cảm hứng sáng tạo. Không gian học tập tại UPT trong những ngày diễn ra khóa học mang đậm chất học thuật cởi mở, nơi các nhà khoa học, giảng viên, chuyên gia và sinh viên từ nhiều trường đại học khác nhau đã cùng nhau quy tụ, cùng chia sẻ niềm say mê với lĩnh vực đang định hình tương lai – Trí tuệ Nhân tạo (AI) – đồng thời khơi nguồn cho những kết nối học thuật mang tính liên ngành. Từ đây, những ý tưởng hợp tác nghiên cứu, những mối liên hệ chuyên môn cũng đã hình thành và góp phần củng cố vai trò của Trường Đại học Phan Thiết trên hành trình xây dựng một hệ sinh thái giáo dục đổi mới và bền vững.
Hình 1: Buổi khai mạc khóa học tại Trường Đại học Phan Thiết
Hơn 100 học viên đến từ nhiều trường đại học trên mọi miền đất nước đã cùng hội tụ tại UPT bao gồm Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, Đại học Duy Tân, Trường Đại học Quy Nhơn, Đại học Quốc gia TP.HCM, Đại học Y Dược TP.HCM, Trường Đại học Sài Gòn, Trường Đại học Sư phạm TP.HCM, Trường Đại học Tôn Đức Thắng, Đại học Cần Thơ, Trường Đại học Trà Vinh cùng với sự tham gia nhiệt tình từ giảng viên, sinh viên Trường Đại học Phan Thiết. Tất cả đã tạo nên một bức tranh học thuật phong phú và đầy màu sắc. Điều này không chỉ thể hiện sức hút của khóa học mà còn phản ánh tầm nhìn rộng mở và khả năng kết nối học thuật liên vùng, liên ngành của Trường Đại học Phan Thiết.
Dưới sự hướng dẫn trực tiếp và đầy cảm hứng từ TS. Nguyễn Sỹ Tuân, chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đến từ Trường Đại học Văn Lang, các học viên đã cùng nhau bước vào một hành trình khám phá những nền tảng toán học cơ bản nhất để từ đó tạo nên kiến trúc cốt lõi của các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện đại, qua đó giúp cho mọi người hiểu được rằng AI được xây dựng và hình thành như thế nào.
Hình 2: PGS. TS. Đinh Phi Hổ, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Phan Thiết, trao quà lưu niệm cho TS. Nguyễn Sỹ Tuân
Đại diện Ban Tổ chức, PGS. TS. Đinh Phi Hổ, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Phan Thiết, nhấn mạnh: “Chúng tôi tin rằng tri thức chỉ thực sự có giá trị khi được chia sẻ trong một không gian thân thiện, cởi mở và chân thành. Và đó chính là tinh thần mà Trường Đại học Phan Thiết theo đuổi trong những hoạt động học thuật của Nhà trường.”
PGS. TS. Phạm Hồ Mỹ Phương, đến từ Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM, cũng đã có những chia sẻ cởi mở:
“Tôi thật sự ấn tượng với cách Trường Đại học Phan Thiết tổ chức khóa học này từ khâu chuyên môn, tổ chức cho đến tinh thần kết nối cởi mở giữa các trường. Những mô hình học thuật như thế này chính là điều mà cộng đồng nghiên cứu Việt Nam đang rất cần: nơi các trường không chỉ trao đổi tri thức, mà còn cùng nhau xây dựng một hệ sinh thái giáo dục liên kết và bền vững.”
Hình 3: PGS. TS. Phạm Hồ Mỹ Phương, Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM chia sẻ tại khóa học
Một điểm nổi bật khác của khóa học nằm ở cách tiếp cận toàn diện, kết hợp chặt chẽ giữa kiến thức nền tảng và ứng dụng thực tiễn. Không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu lý thuyết, khóa học đã thiết kế những trải nghiệm thực hành sinh động, giúp học viên chuyển hóa các khái niệm trừu tượng thành những bước đi cụ thể trong quá trình phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo. Từ việc hình dung và giải quyết một bài toán toán học trên giấy, cho đến việc lập trình mô hình học máy trên nền tảng siêu máy tính, mọi khâu đều được tổ chức như một chuỗi liền mạch trong tư duy và hành động để qua đó người học từng bước tiến sâu từ kiến thức nền tảng đến các ứng dụng nâng cao của AI.
Hình 4: Các học viên đang thực hiện các phép tính cơ sở để xây dựng mô hình AI thủ công
Từ những câu hỏi đơn giản đến các chủ đề chuyên sâu, mọi thảo luận và tương tác trong khóa học đều được khuyến khích và trân trọng. Điều này đã tạo ra một môi trường học tập gần gũi nhưng đậm tính học thuật, góp phần giúp học viên cảm thấy “được lắng nghe, được thử thách, và được truyền cảm hứng”.
✨ “Tôi chưa từng hình dung Trí tuệ Nhân tạo lại có thể được xây dựng từ những phép toán đơn giản, gần gũi và thú vị như vậy.” – một học viên hào hứng chia sẻ.
Hình 5: Thảo luận sôi nổi trong khóa học
Sau ba ngày diễn ra đầy sôi nổi, khóa học khép lại trong không khí trang trọng và ấm cúng. Cũng trong dịp này Ban Tổ chức đã vinh danh những cá nhân và tập thể tiêu biểu như một sự ghi nhận cho nỗ lực học tập và tinh thần đóng góp đáng quý xuyên suốt chương trình bằng các giải thưởng thú vị như giải “Ngọn lửa cống hiến” được trao cho các học viên chủ động và tích cực nhất trong suốt khóa học. Đặc biệt, giải thưởng danh giá “Tỏa sáng xuất sắc” thuộc về học viên Lê Minh Khang, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc Gia TP.HCM, vì đã xây dựng được mô hình AI hiệu quả nhất, một thành quả nổi bật thể hiện rõ sự kết hợp giữa tư duy toán học và năng lực thực hành. Bên cạnh đó, giải thưởng tập thể “Hành trình nhiệt huyết” đã được trao cho nhóm sinh viên đến từ Đại học Cần Thơ, như một lời tôn vinh cho tinh thần bền bỉ, khát vọng tri thức và tình yêu khoa học của tuổi trẻ.
Hình 6: TS. Nguyễn Sỹ Tuân trao giải nhất – “Tỏa sáng xuất sắc” – cho học viên Lê Minh Khang, đến từ Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc Gia TP.HCM
Hình 7: PGS. TS. Phạm Hồ Mỹ Phương trao giải “Hành trình nhiệt huyết” cho đoàn sinh viên Đại học Cần Thơ
Khóa học lần này đã trở thành cầu nối giữa các thế hệ nghiên cứu – từ những giảng viên trẻ, các sinh viên, đến những chuyên gia kinh nghiệm lâu năm. Những mối quan hệ học thuật được hình thành và hứa hẹn sẽ phát triển thành các dự án hợp tác, các đề tài nghiên cứu liên ngành trong tương lai. Thông qua khóa học lần này, Trường Đại học Phan Thiết tiếp tục khẳng định vị thế là một nơi đào tạo và nghiên cứu có chất lượng, hướng đến chiến lược phát triển bền vững các chương trình đào tạo liên ngành, gắn với trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và công nghệ số. Nhà trường luôn chú trọng xây dựng môi trường học thuật năng động, nơi mọi sinh viên, giảng viên và nhà nghiên cứu đều được tạo điều kiện để phát triển toàn diện, đồng thời thúc đẩy mạnh mẽ các hoạt động kết nối và hợp tác học thuật trong nước và quốc tế.
Cùng nhìn lại những khoảnh khắc đáng nhớ từ khóa học “Nền tảng toán học của trí tuệ nhân tạo” qua những hình ảnh dưới đây:
